|
| Leading Translation Management System for Translation Agencies, Top Translation Management Software for Freelance Translators, Time Tracking Software, Word Count, Character Count and Line Count Software, Computer Assisted Translation Tool for Easy Word Count, Clipboard Character Count Software, User-Friendly Translation Memory Software, Terminology Management Software, Terminology Management Server, Microsoft Glossary Software, Dictionary of Acronyms, Social Network for Translators and Translation Agencies, Acronyms and Abbreviations Search Engine, Russian Translation Lab, Ukrainian Translation Lab. |
You are reading help file online using chmlib.com
|
|
Мастер обучения
|
Мастер обучения позволяет провести обучение Анти-Спама в пакетном режиме, указав, какие папки почтового ящика содержат спам и полезную почту.
Для того чтобы запустить Мастер обучения,
выберите компонент
Анти-Спам в разделе Защита в левой части главного окна приложения и воспользуйтесь ссылкой Запустить мастер
обучения.
Запустить обучение Анти-Спама можно также из окна настройки приложения. Для этого выберите компонент
Анти-Спам в разделе Защита и нажмите на кнопку Мастер обучения в блоке Обучение.
Мастер обучения включает пошаговое выполнение процедуры обучения Анти-Спама. Переход к следующему шагу обучения осуществляется по
кнопке Далее, возврат к предыдущему - по кнопке Назад.
Первым шагом Мастера обучения является выбор папок,
содержащих полезную корреспонденцию. На данном этапе вам нужно выбрать лишь те папки, в чьем содержимом вы полностью уверены.
Вторым шагом Мастера обучения является выбор папок,
содержащих спам. В случае если в вашем почтовом клиенте нет папок, содержащих нежелательные сообщения, пропустите данный шаг.
На третьем шаге выполняется автоматическое обучение
Анти-Спама на выбранных вами папках. Почтовые сообщения этих папок пополняют базу Анти-Спама. Отправители полезной почты автоматически заносятся
в «белый» список адресов.
На четвертом шаге необходимо сохранить результаты обучения одним из следующих способов: добавить результаты обучения к существующей базе Анти-Спама или заменить текущую базу на базу, полученную в результате обучения. Пожалуйста, помните, что для корректного распознавания спама необходимо произвести обучение как минимум на 50 письмах полезной почты и 50 письмах нежелательной корреспонденции. Без этого алгоритм iBayes работать не будет.
В целях экономии времени Мастер производит обучение только на 50 письмах в каждой выбранной папке.
См. также:
Обучение на исходящих письмах
Обучение с использованием вашего почтового клиента
Обучение с использованием отчетов Анти-Спама
Действия над нежелательной почтой
You are reading help file online using chmlib.com
|
If you want your help file to be removed or added please send e-mail to chmlibcom@gmail.com