CHMlib Logo Leading Translation Management System for Translation Agencies, Top Translation Management Software for Freelance Translators, Time Tracking Software, Word Count, Character Count and Line Count Software, Computer Assisted Translation Tool for Easy Word Count, Clipboard Character Count Software, User-Friendly Translation Memory Software, Terminology Management Software, Terminology Management Server, Microsoft Glossary Software, Dictionary of Acronyms, Social Network for Translators and Translation Agencies, Acronyms and Abbreviations Search Engine, Russian Translation Lab, Ukrainian Translation Lab.
You are reading help file online using chmlib.com
CrisisHelper - First Aid in Tough Times of World Economic Crisis


Настройка параметров распознавания спама

На закладке Распознавание спама вы можете:

Выбор технологии фильтрации спама

Анализ почтовых сообщений на предмет спама осуществляется на основе использования современных технологий фильтрации:

По умолчанию включено использование всех технологий фильтрации, что позволяет максимально полно проводить анализ почтового сообщения на спам.

Чтобы отключить использование какой-либо технологии фильтрации:

  1. Откройте окно настройки приложения и выберите компонент  Анти-Спам в разделе Защита.
  2. Нажмите на кнопку Настройка в блоке Уровень агрессивности и в открывшемся окне перейдите на закладку  Распознавание спама.
  3. Снимите флажки напротив технологий фильтрации, которые вы не хотите использовать при анализе почтовых сообщений на спам.

Для исключения из проверки на спам почтовых сообщений, пересылаемых в рамках внутренней сети (например, корпоративная почта), установите флажок  Не проверять внутреннюю почту Microsoft Exchange Server. Обратите внимание, что сообщения будут считаться внутренней почтой, если в качестве почтового клиента на всех компьютерах сети используется Microsoft Office Outlook, а почтовые ящики пользователей расположены на одном Exchange-сервере либо эти серверы должны соединяться X400-коннекторами. Для того чтобы Анти-Спам анализировал данные сообщения, флажок требуется снять.

Определение фактора спама и потенциального спама

Специалисты «Лаборатории Касперского» постарались максимально полно настроить Анти-Спам на распознавание спама и потенциального спама.

Распознавание спама основано на использовании современных технологий фильтрации, позволяющих на определенном количестве писем вашего почтового ящика достаточно точно обучить Анти-Спам распознавать спам, потенциальный спам и полезную почту.

Обучение Анти-Спама производится при работе Мастера обучения, при обучении из почтовых клиентов. При этом каждому отдельному элементу полезной почты или спама присваивается некоторый коэффициент. Когда в ваш почтовый ящик поступает почтовое сообщение, по технологии iBayes Анти-Спам проверяет письмо на наличие элементов спама и полезной почты. Коэффициенты каждого элемента спама (полезной почты) суммируются и вычисляется фактор спама и фактор потенциального спама.

Значение фактора потенциального спама определяет границу, после которой сообщению присваивается итоговый статус потенциальный спам. В случае использования Рекомендуемого уровня работы Анти-Спама любое письмо с фактором более 50% и менее 59% будет считаться потенциальным спамом. Полезной будет считаться почта, при проверке которой фактор будет менее 50%.

Значение фактора спама определяет границу, после которой сообщению присваивается итоговый статус спам. Любое письмо с фактором больше указанного, будет восприниматься как спам. По умолчанию для Рекомендуемого уровня фактор спама равен 59%. Это значит, что любое письмо с фактором более 59% будет отмечено как спам.

Всего предусмотрено пять уровней агрессивности, три из которых (Высокий, Рекомендуемый и Низкий) основываются на разных значениях факторов спама и потенциального спама.

Вы можете самостоятельно откорректировать алгоритм работы Анти-Спама. Для этого:
  1. Откройте окно настройки приложения и выберите компонент  Анти-Спам в разделе Защита.
  2. Нажмите на кнопку Настройка в блоке Уровень агрессивности и в открывшемся окне перейдите на закладку  Распознавание спама.
  3. Отрегулируйте факторы спама и потенциального спама в одноименных блоках.


You are reading help file online using chmlib.com

If you want your help file to be removed or added please send e-mail to chmlibcom@gmail.com
Partner sites: Logo Design, Simple Anti-Crisis Accounting Software, Voice Search for Web